DEVELOPMENT AND VALIDATION OF GENOMIC SELECTION MODELS FOR THE IMPROVEMENT OF PEA GRAIN YIELD AND PROTEIN CONTENT IN ITALIAN ENVIRONMENTS

Abstract

L’aumento della coltivazione di pisello in Europa ridurrebbe il deficit di proteine vegetali e l’impatto ambientale agricolo. Abbiamo studiato il potenziale della selezione genomica (SG) per predire resa, contenuto proteico (CP) e resa proteica (RP) della granella nel nord-centro Italia rispetto alla selezione fenotipica (SF). Abbiamo fatto uno studio di associazione su popolazioni sperimentali (PS) ed una collezione di germoplasma (CG) per resa e CP, di cui abbiamo calcolato la correlazione genetica e quella fenotipica con la RP. Abbiamo stimato la varianza genetica e l’interazione genotipo x ambiente sulle PS. Abbiamo valutato la capacità predittiva (rAb) inter-ambiente intra- e inter-popolazione della SG sulle PS, confrontando i guadagni genetici con la SF. Abbiamo costruito modelli di SG per resa e CP sulla CG validati sulla CG e sulle PS. La resa, che ha mostrato un’influenza preponderante sulla RP, e il CP sono risultati poligenici e non correlati. Le rese hanno evidenziato una minor ereditabilità e rAb rispetto al CP e una maggiore differenza tra rAb intra- e inter-popolazione, fortemente variabile in base al materiale di validazione. La SG è risultata sempre più efficace della SF intra-popolazione, ma non inter-popolazione, mantenendo interesse solo per il CP e le rese in materiali specifici.