META-ANALYSIS AND META-REGRESSION ANALYSIS IN ECONOMICS: METHODOLOGY AND APPLICATIONS

Abstract

A partire dagli anni ’80, la diffusione dei metodi statistici, abbinata ai progressi nelle capacità computazionali dei personal computers, ha progressivamente facilitato i ricercatori nel testare empiricamente le proprie teorie. Gli economisti sono diventati in grado di eseguire milioni di regressioni prima di pranzo senza abbandonare le proprie scrivanie. Purtroppo, ciò ha portato ad un accumulo di evidenze spesso eterogenee, quando non contradditorie se non esplicitamente in conflitto. Per affrontare il problema, questa tesi fornirà una panoramica dei metodi meta-analitici disponibili in economia. Nella prima parte verranno introdotte le intuizioni alla base dei modelli gerarchici a fattori fissi e casuali capaci di risolvere le problematicità derivanti dalla presenza di osservazioni non indipendenti. Verrà inoltre affrontato il tema dell’errore sistematico di pubblicazione in presenza di elevata eterogeneità tra gli studi. La metodologia verrà successivamente applicata, nella seconda e terza parte, a due diverse aree della letteratura economica: l’impatto del rapporto banca-impresa sulle prestazioni aziendali e il dibattito sulla relazione fra democrazia e crescita. Mentre nel primo caso la correlazione negativa non è influenzata da fattori specifici ai singoli paesi, il contrario è vero per spiegare l’impatto (statisticamente non significativo) delle istituzioni democratiche sullo sviluppo economico. Quali siano questi fattori è però meno chiaro; gli studiosi non hanno ancora individuato le co-variate – o la corretta misurazione di esse – capaci di spiegare questa discussa relazione.