L'uso delle reti sociali per la costruzione di campioni probabilistici: possibilità e limiti per lo studio di popolazioni senza lista di campionamento

Abstract

Il campionamento a valanga è considerato un tipo di campionamento non probabilistico, la cui rappresentatività può essere valutata solo sulla base di considerazioni soggettive. D’altro canto esso risulta spesso il solo praticamente utilizzabile nel caso di popolazioni senza lista di campionamento. La tesi si divide in due parti. La prima, teorica, descrive alcuni tentativi proposti in letteratura di ricondurre le forme di campionamento a valanga nell’alveo dei campionamenti probabilistici; tra questi è degno di nota il Respondent Driven Sampling, un disegno campionario che dovrebbe combinare il campionamento a valanga con un modello matematico che pesa le unità estratte in modo da compensare la non casualità dell’estrazione e permettere così l’inferenza statistica. La seconda, empirica, indaga le prestazioni del RDS sia attraverso simulazioni sia con una web-survey su una comunità virtuale in Internet, di cui si conoscono la struttura delle relazioni e alcune caratteristiche demografiche per ogni individuo. Le stime RDS, calcolate a partire dai dati delle simulazioni e della web-survey, sono confrontate con i valori veri della popolazione e le potenziali fonti di distorsione (in particolare quelle relative all’assunzione di reclutamento casuale) sono analizzate.